24 mai 2023 | Paris
Les nouvelles capacités de ClearScape Analytics donnent aux entreprises la possibilité d’accélérer leurs projets d’intelligence artificielle (IA) à l’aide des modèles Dataiku
Teradata (NYSE: TDC) annonce l’ajout de nouvelles capacités à ClearScape Analytics conçues pour permettre à leur clients d’importer et d’opérationnaliser les modèles d’IA de Dataiku au sein de la plateforme d’analyse de données Vantage. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités, Teradata prévoit d’intégrer et d’opérationnaliser les modèles Dataiku à grande échelle. Cette combinaison de Dataiku avec ClearScape Analytics de Teradata donne aux clients la capacité d’accélérer leur transformation numérique et de créer de la valeur métier grâce à l’IA.
En raison de la multitude d’obstacles qui empêchent les entreprises d’obtenir des retours sur investissement (ROI) de leurs initiatives IA, de nombreux projets ne dépassent pas l’étape du proof-of-concept (POC). L’ensemble des acteurs qui travaillent avec des données d’IA/ML ont besoin de pouvoir préparer, entraîner et déployer leurs modèles d’IA. Pourtant, les data scientists consacrent près de 80 % du temps dédié aux projets d’IA uniquement à préparer les données, ce qui résulte sur un délai moyen d’environ cinq mois dans le déploiement d’un modèle d’IA en production. Pour citer un article publié le 22 juillet 2022 et intitulé « Gartner Survey Reveals 80% of Executives Think Automation Can Be Applied to Any Business Decision » : « En moyenne, [seuls] 54 % des projets d’IA passent du stade de projet pilote à la production. » Par conséquent, beaucoup d‘entreprises ont des difficultés à atteindre les objectifs qu’elles se sont fixés en matière d’IA.
La collaboration entre Teradata et Dataiku vise à résoudre ces problèmes grâce à une solution tout-en-un qui donne les moyens aux utilisateurs, quel que soit leur degré de compétences, de préparer, d’entraîner et d’opérationnaliser les modèles d’IA à grande échelle. Grâce à l’interface utilisateur intuitive de Dataiku et à sa fonction no-code, ainsi qu’aux capacités de ClearScape Analytics, l’ensemble de fonctionnalités analytiques avancées de Teradata Vantage, les clients sont en mesure de mettre plus vite en production davantage de modèles d’IA et de mettre rapidement à l’échelle l’exploitation de ces modèles au sein de l’entreprise.
« Pour les entreprises qui souhaitent demeurer compétitives – et gagner face à leurs concurrents – l’IA n’est plus une option, » déclare Hillary Ashton, Chief Product Officer chez Teradata. « Afin de prendre de l’avance, les entreprises ont besoin de s’entourer de partenaires fiables, de confiance et compétents sur l’ensemble du cycle de vie de l’IA. La relation durable que Teradata entretient avec Dataiku permet aux clients de bénéficier d’un accompagnement du début à la fin de leurs projets. Que les utilisateurs soient des data scientists ou qu’ils ne disposent pas de compétences techniques, notre alignement constant donne à tous la possibilité de développer des modèles d’IA rapidement et de manière évolutive – le tout au même endroit. »
Avec Teradata Vantage, ClearScape Analytics et Dataiku, les utilisateurs seront plus nombreux à avoir accès à des fonctionnalités d’analyse de données avancées via une plateforme unifiée – ce qui permet d’accélérer l’innovation et d’opérationnaliser l’IA à grande échelle. Les fonctionnalités principales de cette intégration incluent :
- L’exécution in-database des traitements de Dataiku dans Teradata Vantage : l’interface facile à prendre en main de Dataiku permet de générer des requêtes SQL qui sont exécutées directement dans Teradata Vantage pour des performances et une évolutivité renforcées.
- Le plugin Teradata pour Dataiku : Le plugin Teradata pour Dataiku fournit un « guide visuel » qui permet d’exécuter les capacités suivantes de ClearScape Analytics sur la plateforme Vantage :
- Les fonctionnalités d’analyse in-database de ClearScape Analytics : ce tout dernier plugin prend en charge l’ensemble des capacités de ClearScape Analytics en matière d’analyse descriptive, de nettoyage des données, d’ingénierie des fonctionnalités, de Machine Learning, de séries temporelles et de fonctions de traitement des signaux numériques qui sont intégrées de manière native à la base de données analytique. Le guide fournit des interfaces no-code qui permettent de tirer parti des fonctionnalités de ClearScape Analytics au sein de n’importe quel flux de travail Dataiku.
- Une approche BYOM (Bring Your Own Model) : les utilisateurs de Vantage peuvent désormais importer directement des modèles d’IA développés dans Dataiku de manière native. Cette capacité permet d’optimiser le travail nécessaire au déploiement de modèles Dataiku au sein de Vantage, ce qui permet de faciliter l’opérationnalisation de ces modèles à grande échelle. Le guide fournit également des interfaces no-code pour les modèles de scoring déployés au format PMML ou ONNX.
- L’exécution de scripts in-database : ClearSCape Analytics prend en charge l’exécution native de scripts R et Python au sein de Vantage depuis un certain temps déjà. Grâce à l’interface Dataiku facile à prendre en main, les data scientists qui préfèrent coder sont en mesure d’intégrer leurs scripts R et Python pour un traitement à grande échelle en parallèle.
« Notre collaboration avec Teradata permet de créer davantage de valeur pour les entreprises dans tous les secteurs en leur donnant les moyens de concevoir et d’opérationnaliser rapidement leurs projets d’IA afin d’atteindre leurs objectifs de transformation numérique, » déclare Abhijit Madhugiri, VP, Global Technology Alliances chez Dataiku. « L’interface utilisateur incroyablement intuitive de Dataiku, combinée avec les capacités d’analyse et de traitement de données de Teradata, aideront les entreprises à transformer leur activité et à tirer pleinement avantage du potentiel de l’IA à grande échelle. »
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Disponibilité
Les nouvelles capacités de Teradata Vantage et de ClearScape Analytics pour Dataiku sont disponibles dès à présent dans le monde entier.
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