Comment mettre en place une architecture de Big Data adaptée
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Une architecture de données est un ensemble de règles, de politiques, de normes et de modèles qui régissent et définissent le type de données collectées et la manière dont celles-ci sont exploitées, stockées, gérées et intégrées au sein d’une entreprise et de ses systèmes de bases de données. Elle fournit une approche formelle qui permet de créer et de gérer les flux de données, ainsi que la manière dont ces dernières sont traitées au sein des systèmes et applications informatiques d’une entreprise. Source : Techopedia
Teradata Unified Data Architecture est la première architecture complète de Big Data. Ce cadre architectural exploite les référentiels relationnels et non relationnels grâce à des analyses SQL et non-SQL. La consolidation des données au sein des entrepôts de données et des data lakes fournit une architecture à l’entreprise. Teradata unifie l’architecture de Big Data en donnant à tous les outils d’analyse accès aux données sur de multiples plateformes et en permettant de « pousser » les fonctions vers les données, plutôt que de déplacer les données vers la fonction. (Voir également gravité des données)